Leon Nie

关于

聂礼昂 (Leon Nie)
AI 工程师、创业者、清华大学软件工程学生

我在清华大学软件学院学习软件工程,并已确定 2026-2028 年继续本院硕士阶段学习。我是 Cavelight 联合创始人兼 CTO,主要做 AI Agent、RAG、推理部署、数据系统和全栈产品交付。

教育

  • 清华大学软件工程本科,2022-2026,GPA 3.7/4.0。
  • 已确定 2026-2028 年继续本院硕士阶段学习。
  • 曾获科技创新优秀奖学金。

经历

  1. Cavelight

    联合创始人 & CTO

    • 组建并管理 8 人跨职能工程团队,从零建立研发流程、CI/CD、GitLab 和生产基础设施。
    • 架构并部署 AI 教师助手平台,采用 Rust/Vue 技术栈,已在北京多所学校试点,并部署至钱学森中学。
    • 主导企业 AI 系统交付,包括中海油智能风控系统,覆盖数据治理、智能监控、风险预警和闭环处置。
    • 设计多 Agent 与 RAG 系统,用于合规自动化、政策咨询和智能监测。
  2. Geoming AI

    AI 工程实习生

    • 构建儿科医疗 AI Agent,覆盖问诊、辅助诊断和开药流程。
    • 使用 LangChain、Qdrant、RAG、SGLang 和 vLLM 提升检索质量与推理效率。
    • 开发面向儿科诊断任务的 AI 医生 benchmark 平台。
    • 实现基于 GraphRAG 的患者知识图谱系统,支持个性化问诊。
  3. Alchemy Pay

    AI 工程实习生

    • 开发 KOL CryptoPulse,用于加密货币 KOL 推文抓取、分析和数据库维护。
    • 集成多种 LLM,完成推文分类、币种识别、市场情绪分析和宏观信息检索。
    • 构建 CryptoCopilot,加密货币量化分析 AI 平台,支持问答、策略回测和实时行情分析。
    • 使用 Golang 开发后端 API 和命令行工具。
  4. 清华大学 IoTDB Group

    科研实习生

    • 参与时序数据库中树模型与关系模型兼容性的转换算法开发。
    • 参与构建 LLM 与 IoTDB 交互的 MCP Server,使用 Python/Java。
    • 参与设计面向工业物联网数据查询的自然语言接口。

技术

  • AI Agent、RAG、GraphRAG、Context Engineering、LangChain、AutoGen、Qdrant、Faiss。
  • SGLang、vLLM、Ollama、本地模型服务、微调、投机推理。
  • Python、C/C++、Golang、Java、C#、Dart、TypeScript、Rust/Vue、Kubernetes、Nacos、Flask。

联系

nla22@mails.tsinghua.edu.cn
GitHub
Cavelight